LinkedHelper te sort un CSV large et brouillon — champs de nom combinés, Current Company, Profile Url, et un ordre de colonnes que rien d'autre n'attend. Avant de pouvoir pousser ces connexions dans ton ATS ou ton CRM, il faut tout renommer et réordonner à la main, fichier après fichier. Cet outil fait cette passe à ta place, directement dans le navigateur. Dépose l'export standard « Connections + profile data » et il mappe les colonnes vers un seul schéma cible propre.
La sortie a toujours la même forme, donc ton template d'import ne casse jamais : first_name, last_name, full_name, company, title, email, phone, linkedin_url, source, date_added. Si ton export n'a qu'une colonne Name combinée, il la redécoupe en prénom et nom pour toi, et tamponne chaque ligne avec source=LinkedHelper et la date du jour. Avant la conversion, l'aperçu te montre les en-têtes détectés et combien des champs cibles ont vraiment été remplis — comme ça tu repères un export périmé ou renommé avant qu'il n'atterrisse dans ton pipeline.
Une limite honnête : le current company de LinkedHelper n'est jamais plus frais que le LinkedIn du contact lui-même. Les gens qui n'ont pas mis à jour leur profil traînent un rôle périmé dans l'export, et cet outil recopie tel quel ce que LinkedHelper lui a donné. Recoupe le titre et l'entreprise avec le linkedin_url avant un import en masse dans ton ATS. Le fichier est parsé en local et n'est jamais uploadé.