Tu as écrit une requête booléenne propre, mais tu sais qu'elle laisse filer des candidats. L'intitulé que tu as tapé n'est qu'un parmi cinq qu'une même personne peut porter, la compétence a une orthographe française et un acronyme, et la moitié de ton marché cible liste tout dans une autre langue. Élargir ça à la main — synonyme par synonyme, groupe par groupe — c'est la partie pénible de chaque recherche. Cet outil fait cette passe avec toi.
Dis Hello (ou Bonjour pour bosser en français) pour verrouiller la langue de ta session, puis colle ta requête ou décris simplement qui tu cherches — trouve-moi des vendeurs au Québec marche aussi bien qu'une booléenne complète. Le chat découpe l'entrée en groupes — intitulés, compétences, localisations, employeurs — et avance un groupe à la fois. À partir d'une phrase en langage naturel, il déduit les groupes pour toi (intitulés, compétences implicites, villes voisines, séniorité) et les construit avec toi. Donne-lui "data scientist" et il revient avec les voisins évidents, plus les formes inclusives, les acronymes et les traductions : ("data scientist" OR "data engineer" OR "machine learning engineer" OR "ML engineer" OR "scientifique des données"). Tu valides chaque étape avant qu'il passe à la suivante, et à la fin il reconstruit le tout dans un bloc prêt à copier que tu colles directement dans LinkedIn, Recruiter ou GitHub.
La partie honnête : il ne verrouille jamais un groupe sans ton feu vert. Il suggère, tu décides — donc s'il sur-élargit un intitulé trop serré ou se trompe de synonyme, pousse-le et dis-lui de virer le terme ou de sauter le groupe. Traite la sortie comme un brouillon de départ que tu rognes, pas comme une requête finie. Ça tourne sur Workers AI (Qwen3 30B), sans inscription, et tes requêtes ne sont pas loggées.