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>_boolean search enhancer

Chat IA qui enrichit ta requête booléenne avec des synonymes, formes inclusives, traductions et termes connexes — sans inscription.

G par guillaume
>_ boolean enhancer · chat

améliore ton Boolean avec des synonymes, des formes inclusives, des traductions.

commence par Hello pour l'anglais, Bonjour pour le français — la langue de ta session se verrouille au premier message.

tourne sur Workers AI · Llama 3.3 70B · sans inscription · aucun log de tes requêtes

>_ COMMENT ÇA MARCHE
ÉTAPE 01

Salue dans ta langue

Dis Hello (anglais) ou Bonjour (français) pour démarrer. La session se verrouille sur ton premier message — les réponses restent dans cette langue du début à la fin.

ÉTAPE 02

Colle ton booléen

Le chat le découpe en groupes (intitulés, compétences, localisations, employeurs…) et te fait avancer un groupe à la fois, en suggérant synonymes, formes inclusives, traductions et acronymes. Tu valides chaque étape.

ÉTAPE 03

Copie la requête finale

Quand chaque groupe est validé, le bot reconstruit le booléen complet dans un bloc prêt à copier. Clique le bouton copier du bloc, et colle dans LinkedIn / Recruiter / GitHub.

astuceLe chat ne réécrit jamais tout seul — il demande toujours avant de changer ta requête. Pousse-le, demande plus de synonymes dans une autre langue, ou saute les groupes que tu ne veux pas enrichir.

Tu as écrit une requête booléenne propre, mais tu sais qu'elle laisse filer des candidats. L'intitulé que tu as tapé n'est qu'un parmi cinq qu'une même personne peut porter, la compétence a une orthographe française et un acronyme, et la moitié de ton marché cible liste tout dans une autre langue. Élargir ça à la main — synonyme par synonyme, groupe par groupe — c'est la partie pénible de chaque recherche. Cet outil fait cette passe avec toi.

Dis Hello (ou Bonjour pour bosser en français) pour verrouiller la langue de ta session, puis colle ta requête. Le chat la découpe en groupes — intitulés, compétences, localisations, employeurs — et avance un groupe à la fois. Donne-lui "data scientist" et il revient avec les voisins évidents, plus les formes inclusives, les acronymes et les traductions : ("data scientist" OR "data engineer" OR "machine learning engineer" OR "ML engineer" OR "scientifique des données"). Tu valides chaque étape avant qu'il passe à la suivante, et à la fin il reconstruit le tout dans un bloc prêt à copier que tu colles directement dans LinkedIn, Recruiter ou GitHub.

La partie honnête : il ne réécrit jamais ta requête tout seul. Il suggère, tu décides — donc s'il sur-élargit un intitulé trop serré ou se trompe de synonyme, pousse-le et dis-lui de virer le terme ou de sauter le groupe. Traite la sortie comme un brouillon de départ que tu rognes, pas comme une requête finie. Ça tourne sur Workers AI (Llama 3.3 70B), sans inscription, et tes requêtes ne sont pas loggées.